课程特色：
1. 项目化教学。每位同学在课程结束时，都能有自己的策略并自动交易。
2. 注重理论，更有实战！介绍大量国内量化基金实际案例。
3. 课程内容翔实，节奏较快。若基础薄弱，需要在课后花较多时间。
章节1:【免费试听】股市10年400的交易策略
课时1【免费试听】10年400倍的交易策略（上）34:18
课时2【免费试听】10年400倍的交易策略（下）38:39
章节2:【2019新版】第1课：Python基础
课时31.1 Python安装及环境配置（Windows版）10:31
课时41.1 Python安装及环境配置（macOS版）08:26
课时51.2 PyCharm安装（Windows版）10:13
课时61.2 PyCharm安装（macOS版）12:30
课时71.3 Python介绍09:19
课时81.4 用PyCharm写第一个Python程序10:02
课时91.5 基本类型和计算47:56
课时101.6 Python中的列表-list27:36
课时111.7 Python中的字典-dict16:36
课时121.8 Python中的字符串-str27:58
课时131.9 条件语句介绍22:13
课时141.10 循环语句介绍57:44
课时151.11 Python中的函数32:11
课时161.12 异常处理31:35
章节3:【2019新版】第2课：Pandas基础
课时172.0 如何解决Windows下pandas报错问题08:21
课时182.1 用Pandas导入数据36:15
课时192.2 用Pandas查看数据33:02
课时202.3 Pandas中的列操作40:23
课时212.4 用Pandas筛选数据16:36
课时222.5 Pandas空缺值处理20:21
课时232.6 Pandas数据整理28:59
课时242.7 Pandas中的字符串操作07:36
课时252.8 Pandas中的时间处理19:49
课时262.9 Pandas的滚动操作19:13
章节4:【2019新版】第3课：Pandas高阶
课时273.1 Pandas批量导入数据30:56
课时283.2 在Pandas中使用HDF16:35
课时293.3 Pandas数据周期转换27:00
课时303.4 Pandas分组处理操作21:37
章节5:【2019新版】第5课：构建自己的股票数据库
课时315.1 获取股票实时数据45:44
课时325.2 获取股票实时日K线数据33:01
课时335.3 获取股票实时分钟K线数据24:08
课时345.4 如何寻找“神奇的网址”17:28
课时355.5 历史数据、复权价格计算36:13
课时365.6 构建完整数据库45:19
课时375.7 大作业1介绍09:20
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